Für Studierende

Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation

Entwurf und Implementierung eines mobilen Webclients für Webmining-Anwendungen

Allgemeine Informationen

Fachrichtungen:Softwaretechnik, Informatik, Mensch-Maschine Interaktion
Beginn:Ab sofort

Hintergrund und Problem-Domäne

Am Competence Center Electronic Business werden durch Fraunhofer IAO im Rahmen des Theseus-Anwendungsfalles TEXO Methoden und Werkzeuge zur Akquisition und zielgerichteten Verarbeitung von Informationen aus Web-Dokumenten für professionelle Anwender entwickelt und erprobt. Das Anwendungsgebiet umfasst dabei neben dem strategischen Innovationsmanagement auch verwandte Disziplinen wie Wettbewerbsbeobachtung und Online-Reputationsmanagement. 

Mit der Verbreitung von Smartphones haben in den vergangenen Monaten (insbesondere durch das iPhone und Google-Android) mobile Anwendungen immens an Wichtigkeit gewonnen. Insbesondere für professionelle Benutzer sind diese Geräte für die tägliche Arbeit hilfreich, indem sie eine ständige Webanbindung zur Verfügung stellen.

Das Fraunhofer IAO möchte die Vor- und Nachteile von diesen Endgeräten für Webmining-Anwendungsfälle im Bereich der Wettbewerbsbeobachtung, des Online-Reputationsmanagements sowie des strategischen Innovationsmanagements untersuchen. Die Verwaltung von relevanten Webquellen, die Spezifikation und Eingabe komplexer Suchanfragen, die Verlinkung mit der Visualisierung und Analyse von Suchergebnissen sowie Benachrichtigungsmethoden („Alert“-Systeme) sind dabei wichtige Aspekte. Zwar gibt es für diese Aspekte jeweils schon (auch unvollständige) Lösungen, die Eignung von Smartphones für diese Anwendungen ist bislang jedoch nur unzureichend erforscht.

Aufgabenstellung

Im Rahmen der Diplomarbeit wird ein mobiler Client für professionelle Webmining-Anwendungen entwickelt, der eine bestehende webbasierte Client-Server-Anwendung für Webmining von Fraunhofer IAO ergänzt.

Dieser Client wird den Benutzer bei einem typischen Webmining-Prozess unterstützen, der die folgenden Schritte umfasst: Verwaltung von relevanten Quellen, Spezifikation von Suchanfra-gen, Visualisierung, Navigation in den Ergebnissen und Analyse der Ergebnisse. Der Schwer-punkt der Arbeit liegt dabei in der Berücksichtigung der Besonderheiten mobiler Clients im Ver-gleich zu Desktop-basierten Lösungen und in der Entwicklung innovativer Mensch-Maschine Interaktionstechniken.

Abschließend wird der erreichte Implementierungsstand diskutiert und mit State-of-the-Art-Desktoplösungen verglichen.

Die Diplomarbeit umfasst die folgenden Arbeitsschritte:

  1. State-of-the-Art-Analyse: Allgemeine und professionelle / spezialisierte Suchclients auf mobilen Geräten, Stand der Forschung zum Thema Suchanwendungen und Eingabemethoden auf mobilen Endgeräten sollen untersucht werden.
  2. Auswahl und Entwurf innovativer Funktionalitäten auf mobilen Geräten bezüglich verschiedener Use-Cases (Wettbewerbsbeobachtung, Verwaltung von Webquellen, Alert-Systeme, Eingabe und Verwaltung von komplexen Suchanfragen, Kommunikation mit dem Server).
  3. Entwicklung eines Demonstrators für einen bestimmten mobilen Client (z.B. iPhone). Dabei kann und soll serverseitig auf ein existierendes Fraunhofer-Webmining-Werkzeug zurückgegriffen werden.
  4. Evaluierung und Diskussion der Ergebnisse, Vergleich mit Desktopanwendungen.

Wir bieten:

  • Interessante Themenstellung
  • Interessantes Projektumfeld
  • Moderne Hard- und Softwareausstattung
  • Nette und motivierte Teamkollegen

Wir erwarten:

  • Fähigkeit zur selbständigen und strukturierten Durchführung von Arbeiten
  • Kenntnis und Interesse an Internet-Technologien und Suchmaschinen
  • Gute Kenntnisse der deutschen Sprache

Literaturhinweise

[1]
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze: An Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, Cambridge, England, 2007 (Preliminary draft)
[2]
Baeza-Yates, Ricardo und Ribeiro-Neto, Berthier (1999), Modern Information Retrieval, Ad-dison-Wesley Longman Publishing Co., Boston, MA, USA.
[3]
Dirk Lewandowski: Web Information Retrieval – Technologien zur Informationssuche im Internet, Deutsche Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis e.V., Frankfurt am Main, 2005
[4]
S. Beucker, S., C. Lang-Koetz und S. Springer: Strukturierung der verfügbaren Online-Unterstützung für das Innovationsmanagement, 2006. http://www.nova-net.de/fhg/Images/Beucker_Online-Unterstuetzung_InnoMgnt_2006_(nova-net_3-8167-7048-7)_www_tcm231-54861.pdf 
[5] 
Jan Finzen; Maximilien Kintz and Holger Kett und Steffen Koch (2009): Strategic Innovation Management on the Basis of Searching and Mining Press Releases. In: Joaquim Filipe; José Cordeiro (Hg.): WEBIST 2009 - Proceedings of the Fifth International Conference on Web Information Systems and Technologies, Lisbon, Portugal, March 23-26, 2009: INSTICC Press, S. 347–353.

[6]
Xing Xie, Gengxin Miao, Ruihua Song, Ji-Rong Wen, Wei-Ying Ma (2005): Efficient Browsing of Web Search Results on Mobile Devices Based on Block Importance Model. In: Third IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom'05), S. 17-26